2020年1月15日-16日，“2020麦肯锡GCR-FIG DAY”在上海举行。FIG是麦肯锡(McKinsey)金融机构组织的重要业务版块之一，此次交流过程中，麦肯锡针对当下银行业务发展的新趋势，以及在科技金融的主流行业环境下，如何更好地帮助和服务各大新型的科技产业链，进行了交流和分享。

作为麦肯锡公司在大中华区的深度合作伙伴，上海催米科技应邀参加了本次交流会。上海催米科技致力于打造金融服务领域中AI智能语音的应用拓展和服务典范，目前的业务场景包括了智能催收、智能营销、智能客服、智能质检等。

面对充满不确定性的新常态，麦肯锡建议全球银行业采取三大举措推动转型：第一，利用人工智能和高级分析技术缔造全新高效的风险管理工具；第二，在持续依靠内生力量提高生产力的同时，将非核心工作外包给第三方公共服务提供商，从而大幅度提升效率；第三，聚焦高价值增长领域，提升客户体验，从而驱动收入的持续增长。除了以上三项举措，对于中国银行业而言，创新必须提上议事日程，转型变革的领军者们应加速创新成果落地。世界经济论坛创始人兼执行主席克劳斯·施瓦布(Klaus Schwab)表示：“在新经济中，创新成为竞争力的关键因素。”

商业银行作为我国金融市场的主体部分，承担着稳定金融市场的重要任务。防范金融市场风险首先要防范银行风险。而不良资产作为银行的重要监控指标，对于防范银行风险有着重要的指示作用。随着经济下行和行业不良率高企，各大金融机构面临着持续的回款和管理压力，而严重依赖人力的单一处置手段已越来越不能满足行业的整体需求。为不良资产处置插上科技创新的翅膀，或将是破局良方。

在AI浪潮如火如荼的当下，智能语音技术在经济社会中的应用场景在持续扩展，商业银行、消费金融、普惠金融等领域在不良资产方面多有试水并有所建树。其中，针对前端逾期资产的智能语音催收，逐步被越来越多的包括商业银行在内的金融服务机构所认可、接受。新科技的应用，可以打破传统催收的人力限制，大幅提升催收效率、降低催收成本，提升不良资产的实际价值，助力催收行业真正发生质变。致力于AI智能语音场景应用的催米科技认为，大数据与人工智能的应用能够极大提升不良资产处置行业的效能。

作为国内专业的消费金融不良资产处置服务商，催米科技综合运用数据挖掘及人工智能语音技术，利用大数据模型评估不良资产质量，在深度学习和跨平台的语音交换引擎架构之上，采用智能语音交互对消费金融领域的100多家机构提供了专业服务。

催米科技CEO吕卫亭先生在此次论坛上详细展示了当前在金融领域应用拓展的几个主要方面：一是智能催收，通过ASR、TTS、NLP等技术，结合催清收策略、话术流转及知识库，对金融机构前段逾期进行智能、合规的催收，利于提高回款效率，加速资金流转；二是智能营销，通过自动拨打-清晰记录-数据分析，利用智能外呼机器人助力，使全流程自动化，全面提升电销效率；三是智能客服，集智能问答、智能监控、智能分析、知识运营、在线交流等功能为一体，可接入微信公众号、小程序、APP等服务渠道，为人工客服坐席提供实时辅助，提高客服工作效率和质量；四是智能坐席辅助，它是以语音识别、语义分析、大数据处理为技术基础的实时业务指导及监控管理工具，有助于提升客服中心的坐席业务技能和监管效率，有效降低运营风险和人力成本。

目前催米科技已经在不良资产处置上取得了显著成绩，吕总还提到，催米科技在2020年将持续加大对智能语音催收底层技术平台的研发投入，在保障合规性的前提下，重点打造催清收场景自然语言处理(NLP)的核心竞争力，形成包括SaaS、本地化部署等多种落地方案。

随着中国智能语音市场逐步进入应用成熟期，其在金融领域尤其是银行业务场景的商业化应用亦将全面渗透。作为人工智能领域一个重要的技术分支，针对当下不良资产的处置场景，智能语音或正引导着一场变革。