中文
中文
Español

En marzo, el índice PMI general en China aumentó por encima del 50% en comparación con febrero, con una recuperación relativamente rápida para las grandes empresas. Los PMI para grandes, medianas y pequeñas empresas fueron del 52.6%, 51.5% y 50.9%, respectivamente, aumentando en 16.3, 16.0 y 16.8 puntos porcentuales desde el mes anterior. Desde la perspectiva del mercado, el índice de expectativas de actividades de producción y operación para grandes, medianas y pequeñas empresas fue del 55.5%, 52.5% y 54.0%, superando al del mes pasado por 11.2, 12.5 y 16.6 puntos porcentuales. Entre estos, algunos productos mostraron un crecimiento contrario a la tendencia, con nuevas modalidades y servicios como el comercio electrónico de productos frescos, la telemedicina, la educación en línea y el trabajo en línea expandiéndose rápidamente. De enero a febrero, el índice de producción de servicios de transmisión de información, software y tecnología de la información creció un 3.8%; la producción de relojes inteligentes, pulseras inteligentes y dispositivos semiconductores discretos creció un 119.7%, 45.1% y 31.4% interanual. El big data, la computación en la nube, la manufactura inteligente y la economía digital muestran un gran potencial y una buena perspectiva de desarrollo.

La pandemia no solo trajo desafíos para la industria, sino también oportunidades y nuevas direcciones de desarrollo. El valor de la inteligencia artificial se extenderá a todos los sectores después de la pandemia, teniendo un profundo impacto en la evolución de la tecnología de IA y el desarrollo industrial. Según el Dr. Deng Weiqiang, investigador posdoctoral de la Academia China de Ciencias Sociales, la pandemia acelerará el desarrollo de nuevos modelos económicos, y la aceptación de productos y tecnologías inteligentes por parte de empresas e instituciones ya no será opcional, sino obligatoria. Se espera que una ola de nuevas aplicaciones tecnológicas de IA se materialice pronto.

Ya en mayo del año pasado, iFlytek lanzó un producto que aplica la tecnología de reconocimiento de voz con inteligencia artificial, actualizando la interacción de mensajes de voz a la interacción de llamadas telefónicas para el público en general. Durante la pandemia, en las provincias y ciudades que implementaron una respuesta de nivel uno a emergencias de salud pública importantes, utilizaron el asistente médico inteligente de llamadas telefónicas para educar sobre la prevención de COVID-19 y hacer seguimiento a grupos de personas clave, además de colaborar con el Centro de Capacitación Continua y Desarrollo de Capacidad de la Comisión Nacional de Salud de China para producir series de capacitación en video y audio sobre prevención y tratamiento de COVID-19, así como construir una plataforma de diagnóstico asistido por imágenes de COVID-19, proporcionando herramientas y métodos efectivos para la prevención de la pandemia de COVID-19. Además, colaboraron con socios en Corea para participar en los esfuerzos de prevención en países vecinos. Muchas otras nuevas empresas tecnológicas en China que ofrecen servicios de voz inteligente con inteligencia artificial también lanzaron proyectos de servicios públicos relacionados durante la pandemia para servir al bienestar público.

Cuimi Tecnología es una de las empresas tecnológicas que amplían los servicios de aplicaciones de voz inteligente con inteligencia artificial, dedicándose a desarrollar nuevas aplicaciones tecnológicas en el sector financiero, ayudando a bancos, aseguradoras y otras instituciones financieras a reducir los costos operativos y aumentar la eficiencia laboral. Cuimi Tecnología ha desarrollado de manera independiente el sistema de voz inteligente AI Mi y el sistema de gestión de activos problemáticos Weixin, combinando aplicaciones de tecnologías avanzadas como operaciones optimizadas, impulsadas por datos e inteligencia artificial. Es una solución para la gestión de cobranza post-préstamo, ayudando a los clientes a lograr una gestión post-préstamo eficiente y conforme a las normas. La solución Cuimi se ajusta al escenario de negocio de cobro post-préstamo, logrando un seguimiento automatizado de casos, seguimiento de casos, cobro externalizado y gestión de seguimiento de todo el proceso, con un flujo controlable, transparente y visualizable, ayudando a los clientes a mejorar la eficiencia de cobro y reducir los costos de cobro.