El 26 de enero, la Comisión Reguladora de Banca y Seguros de China emitió una notificación sobre el fortalecimiento de los servicios financieros en la banca y seguros para apoyar la prevención y el control de la epidemia de neumonía por el nuevo coronavirus. Esta notificación claramente planteó que para las personas que han perdido temporalmente su fuente de ingresos debido a la epidemia, se debe proporcionar un ajuste flexible en las políticas de crédito, incluyendo el ajuste en las hipotecas y los planes de reembolso de las tarjetas de crédito, con la posibilidad de extender razonablemente el plazo de reembolso. El 1 de febrero, el Banco Central, el Ministerio de Finanzas, la Comisión Reguladora de Banca y Seguros, la Comisión Reguladora de Valores y la Administración Estatal de Divisas emitieron conjuntamente una notificación sobre el fortalecimiento del apoyo financiero para la prevención y el control de la epidemia de neumonía por el nuevo coronavirus.

Muchas instituciones financieras respondieron rápidamente, ofreciendo políticas de aplazamiento de pagos a los prestatarios que habían perdido temporalmente su fuente de ingresos, resolviendo eficazmente la falta de coincidencia entre su capacidad de reembolso y sus necesidades. Empresas como Ma Shang Financial, Haier Consumer Finance, y Zhaolian Consumer Finance lanzaron varias medidas para aliviar las dificultades de pago, como el retraso razonable del período de reembolso y el ajuste de los planes de pago según los productos y regiones específicas. Al mismo tiempo, algunas personas y plataformas de préstamos aprovecharon las políticas favorables, fabricando deliberadamente mentiras y retrasando maliciosamente los pagos. Algunos expertos de la industria señalaron que en el corto plazo, los indicadores de morosidad en la industria financiera de consumo mostrarán un aumento significativo, y los fraudes maliciosos serán más desenfrenados en ciertos productos y áreas.

Con el aumento continuo de la tasa de morosidad durante la epidemia, ¿cómo puede la voz inteligente ayudar a las instituciones financieras a reducir los pasivos y mejorar la eficiencia de reembolso en este entorno? La IA en voz inteligente forma un modelo de estrategia de control de riesgos a través del aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, utilizando una base de conocimientos y estrategias de conversación específicas para diferentes escenarios de la industria. Al combinar gráficos de conocimiento con aprendizaje profundo, la IA puede imitar el cerebro humano para identificar puntos de riesgo ocultos en relaciones complejas y detectar comportamientos fraudulentos potenciales. Además, a través de la verificación cruzada de múltiples dimensiones de grandes datos, la IA puede proporcionar conclusiones objetivas y precisas y responder adecuadamente.

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