Como uno de los proveedores de servicios Fintech de AI + Big Data, Cuimi Technology ha dado un paso más en la exploración de aplicaciones integrales en marketing de seguros.

Con el rápido desarrollo del internet en la actualidad, todas las etapas del marketing y las rutas de comunicación están siendo rápidamente actualizadas y renovadas. Tomemos el sector de seguros como ejemplo: la cantidad de compañías de seguros sigue aumentando, la presión competitiva es cada vez mayor, y el sistema de gestión de la industria aseguradora aún necesita perfeccionarse. Solo adoptando constantemente nuevas estrategias y métodos de marketing, ampliando continuamente el conocimiento del producto y aumentando la cuota de mercado del producto, las empresas aseguradoras pueden consolidar su posición en el mercado y su participación en la industria.

Recientemente, Cuimi Technology ha colaborado con varias compañías de seguros, utilizando Big Data y robots de voz inteligentes para ayudar a las compañías de seguros a llegar a sus audiencias objetivo a través de lanzamientos, promocionar sus negocios y productos de seguros, aumentar la influencia de su marca, mejorar la imagen de la marca, y fortalecer el conocimiento del producto entre su público objetivo, promoviendo la conversión de ventas de sus productos.

Pasos de lanzamiento:

Desglose de objetivos de comunicación y segmentación de audiencia

A través de una comunicación preliminar con las compañías de seguros y corredores de seguros, se seleccionan los productos adecuados para el lanzamiento y se evalúan las etiquetas del grupo objetivo. El equipo de operaciones de Cuimi, en combinación con la experiencia de servicio integral del sector financiero en la plataforma de marketing de big data, proporciona sugerencias de optimización de etiquetas para el grupo objetivo, y evalúa la aplicabilidad del producto para este grupo. Se realiza un seguimiento de los resultados de conversión para ajustar y actualizar las etiquetas pertinentes, completando una evaluación y optimización dinámica de etiquetas.

 

Ventajas de Cuimi:

1. Antecedentes profesionales en tecnología financiera, sirviendo a diversas instituciones financieras

2. Procesos operativos verificados y optimizados repetidamente

3. Experiencia en datos y orientación en el sector financiero

4. Biblioteca de etiquetas de productos financieros madura y completa

El análisis de datos para la creación de perfiles de usuarios se divide en tres pasos:

Paso 1: La recopilación de datos debe incluir tanta información estática y dinámica del usuario como sea posible. Los datos estáticos incluyen información relativamente estable del usuario, como sexo, región, ocupación, nivel de consumo, etc. Los datos dinámicos son información de comportamiento del usuario en constante cambio, como el comportamiento de navegación web, comportamiento de compra, etc.

Paso 2: Analizar estos datos, asignando etiquetas e índices a los usuarios. Las etiquetas indican interés, preferencias y necesidades del usuario con respecto al contenido, mientras que los índices representan el grado de interés, nivel de necesidad, probabilidad de compra, etc.

Paso 3: Combinar estas etiquetas para lanzar diferentes productos de seguros a grupos específicos y rastrear los resultados de lanzamiento y conversión. Mantener actualizados los productos y características relacionados, manteniendo una base de datos dinámica y precisa de coincidencias de productos y grupos objetivo, garantizando la eficacia de los datos operativos generales.

Establecimiento del ciclo de comunicación y períodos de lanzamiento

A través del análisis de los productos y etiquetas correspondientes de la primera ronda, se desarrolla un enfoque de contacto y período de tiempo específico, y se establece un mecanismo de recopilación, organización y optimización de resultados de retroalimentación, permitiendo una optimización en tiempo real para la segunda ronda de lanzamiento. La plataforma de marketing de big data de Cuimi admite la optimización de estrategias y modelos de etiquetas en tan solo 24 horas, siendo especialmente adecuada para el marketing de productos con un gran volumen de lanzamientos.

 

Limpieza y seguimiento rápidos

Basándose en la acumulación de datos originales de la primera ronda, Cuimi utiliza un robot de voz inteligente para limpiar rápidamente grandes cantidades de datos, resolviendo problemas de etiquetas similares y falta de información. Además, puede realizar múltiples contactos efectivos sobre los productos que interesan a los usuarios, acortando significativamente el proceso tradicional de seguimiento de datos por equipos humanos, que a menudo lleva a la pérdida de clientes potenciales debido a un proceso prolongado.

 

Cuimi Technology principalmente proporciona servicios de voz inteligente para diferentes escenarios como marketing telefónico, atención al cliente y servicio al cliente inteligente para instituciones financieras como seguros y bancos. Estos servicios ayudan en el marketing de nuevos y antiguos clientes, la introducción de nuevos productos y la mejora del rendimiento de ventas. Mientras que los robots de voz de ventas tradicionales de AI pueden realizar preguntas de ventas y encuestas de manera simple, el robot de voz inteligente de Cuimi, en combinación con el sistema de etiquetas de voz inteligente de Cuimi, puede proporcionar análisis múltiples y etiquetado automático basados en las interacciones de voz del usuario. A través de optimizaciones repetidas, obtiene etiquetas de clientes precisas y en tiempo real, ayudando a las empresas a formular las mejores estrategias para activar nuevos clientes y reactivar a los clientes inactivos, logrando mayores rendimientos con menores costos para las compañías de seguros.