Del 15 al 16 de enero de 2020, se celebró en Shanghái el "GCR-FIG DAY de McKinsey 2020". FIG es una de las principales divisiones de negocios de instituciones financieras de McKinsey. Durante este intercambio, McKinsey compartió y discutió nuevas tendencias en el desarrollo de negocios bancarios y cómo, en el entorno de la tecnología financiera dominante, pueden mejorarse y servirse mejor a las nuevas cadenas industriales tecnológicas.
Como socio de cooperación en profundidad de McKinsey en la Gran China, Cuimi Technology de Shanghái fue invitada a participar en este evento. Cuimi Technology se dedica a expandir aplicaciones y servicios de voz inteligente AI en el campo de los servicios financieros. Actualmente, los escenarios comerciales incluyen la recolección inteligente, marketing inteligente, servicio al cliente inteligente e inspección de calidad inteligente.
Frente a la nueva normalidad llena de incertidumbres, McKinsey sugiere que los bancos globales adopten tres medidas principales para impulsar la transformación: primero, utilizar la inteligencia artificial y técnicas de análisis avanzado para crear nuevas herramientas de gestión de riesgos altamente eficientes; segundo, aumentar la productividad a través de la internalización y la subcontratación de trabajos no esenciales a proveedores de servicios públicos de terceros para mejorar significativamente la eficiencia; tercero, enfocarse en áreas de alto valor de crecimiento y mejorar la experiencia del cliente para impulsar un crecimiento continuo de los ingresos. Además de estas tres medidas, para el sector bancario chino, la innovación debe estar en la agenda, y los líderes de la transformación deben acelerar la implementación de los resultados innovadores. Klaus Schwab, fundador y presidente ejecutivo del Foro Económico Mundial, declaró: "En la nueva economía, la innovación se convierte en un factor clave de competitividad".
Los bancos comerciales, como principales componentes del mercado financiero de China, tienen la tarea importante de estabilizar el mercado financiero. La prevención de riesgos en el mercado financiero comienza con la prevención de riesgos bancarios. Los activos no productivos, como indicadores importantes de monitoreo bancario, tienen un papel crucial en la prevención de riesgos bancarios. Con la desaceleración económica y el aumento de las tasas de activos no productivos en el sector, las instituciones financieras enfrentan una presión constante de reembolso y gestión, y los métodos de manejo único y dependientes de la mano de obra ya no satisfacen las necesidades generales del sector. La incorporación de la innovación tecnológica en la gestión de activos no productivos podría ser una solución efectiva.
En la actual ola de inteligencia artificial, las aplicaciones de tecnología de voz inteligente se están expandiendo continuamente en la sociedad económica. Los sectores de banca comercial, finanzas al consumo y finanzas inclusivas están explorando y logrando avances en la gestión de activos no productivos. La recolección de voz inteligente para activos en mora ha sido gradualmente aceptada y reconocida por un número creciente de instituciones financieras, incluidas los bancos comerciales. La aplicación de nuevas tecnologías puede romper las limitaciones de la recolección tradicional basada en la mano de obra, mejorando significativamente la eficiencia de la recolección, reduciendo costos y aumentando el valor real de los activos no productivos. Cuimi Technology, dedicada a las aplicaciones de escenarios de voz inteligente AI, cree que la aplicación de big data e inteligencia artificial puede mejorar significativamente la eficiencia en la gestión de activos no productivos.
Como proveedor profesional de servicios de gestión de activos no productivos en el sector financiero al consumo en China, Cuimi Technology combina el uso de técnicas de minería de datos y tecnología de voz inteligente para evaluar la calidad de los activos no productivos.
